SensAI Essentials

Zakończenie sprzedaży za:

20 dni i 10 :30 :49

Test wiedzy o AI

Kup Kurs

Przejdź od słyszałem do umiem w AI.

Zdobędziesz solidne podstawy w zakresie AI i modeli językowych, rozwiniesz umiejętności prompt engineeringu i nauczysz się korzystać z API. Poznasz sposoby wykorzystania modeli embeddingpwych przez LLM-y.

Mentorów

01.12.2025

Start

Tygodnie

Sprzedaż zakończona

Program nauki

3 tygodnie intensywnej nauki dzięki której zdobędziesz realne umiejętności do wykorzystania w rzeczywistości biznesowej.

W związku z dynamicznym rozwojem AI, program nauki może ulec aktualizacji.

Fundamenty AI i LLM

Modele językowe: jak działają?
Zrozumiesz, na czym polega przewidywanie kolejnych tokenów i skąd biorą się „inteligentne” odpowiedzi.
Tokeny, kontekst i limity
Nauczysz się zarządzać długością kontekstu, uniknąć ucięć i projektować wejścia, by model „widział” to, co ważne.
Halucynacje: rozpoznawanie i minimalizacja
Poznasz wzorce halucynacji, techniki ich wykrywania i sposoby ograniczania (weryfikacja, ugruntowanie, cytaty).
Jakość odpowiedzi modeli
Zbudujesz proste rubryki i checklisty do oceny jakości (trafność, kompletność, uzasadnienie, źródła).
„Dobry wynik” vs. halucynacja
Nauczysz się odróżniać solidną odpowiedź od pozornie wiarygodnej — na podstawie kryteriów i kontr-przykładów.
Źródła i krytyczne myślenie
Opanujesz pracę ze źródłami: triangulację, cytowanie i praktyki fact-checku przy generowanych treściach.
Typy i rodzaje modeli językowych
Poznasz różnice między modelami komercyjnymi a modelami open-source, a także między modelami reasoning i fast. Dowiesz się, jak wykorzystanie konkretnego rodzaju modelu wpływa na jakość odpowiedzi, koszty, bezpieczeństwo danych oraz jaki rodzaj wybrać w konkretnej sytuacji.
Bezpieczeństwo modeli językowych
Poznasz metody bezpiecznej pracy z modelami językowymi, dbając o bezpieczeństwo danych i informacji poufnych.
Ograniczenia modeli językowych
Dowiesz się, do jakich typów zadań modele językowe nie są najlepszym wyborem i jak to zdiagnozować.

Narzędzia i ekosystem

Mapa narzędzi: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok
Dowiesz się, kiedy które narzędzie daje przewagę (research, reasonowanie, kontekst, współpraca).
Kategorie zastosowań w pracy
Zaprojektujesz use-case’y: content, analiza danych, research, briefy, podsumowania, komunikacja.
Zaawansowane użycie asystentów
Wykorzystasz tryby/ustawienia, pamięć, dodatki i dobre praktyki, by przejść od „odpowiedzi” do realnych rezultatów.
NotebookLM w praktyce  
Nauczysz się budować prywatne „notebooki wiedzy”, łączyć dokumenty i prowadzić rozmowę na własnych materiałach.
AI w analizie danych (CSV/Excel → raporty)  
Opanujesz import, czyszczenie i zapytania w stylu „analyst co-pilot”, by tworzyć raporty i dashboardy szybciej.
Podstawy multimodalności  
Zrozumiesz, jak łączyć tekst, obraz, tabelę czy PDF i kiedy multimodalność realnie skraca pracę.
Generowanie grafiki — podstawy
Poznasz workflow od promptu po poprawki, ograniczenia licencyjne i sensowne zastosowania w biznesie.
Generowanie wideo — podstawy
Nauczysz się ścieżki: scenariusz → storyboard → klipy, oraz gdzie AI realnie pomaga, a gdzie jeszcze nie.

Podstawy Prompt Engineering

Role i komunikaty sterujące
Zaprojektujesz system/developer messages i persony, które utrzymają styl, reguły i politykę Twojej organizacji.
Parametry modeli i kontrola zachowania
Opanujesz temperaturę, top-p, seed i penalizacje, by uzyskiwać przewidywalne, stabilne wyniki.
Pisanie skutecznych promptów
Zbudujesz formaty z jasnymi kryteriami jakości, ograniczeniami i oczekiwanym outputem.
Iteracja promptów („przed i po”)
Wdrożysz krótkie cykle usprawnień, by szybko przejść od szkicu do wersji produkcyjnej.
Antywzorce i typowe błędy
Nauczysz się rozpoznawać błędy (zbyt ogólne cele, brak kryteriów, brak kontekstu) i systemowo je eliminować.
Biblioteka przykładów i szablonów
Otrzymasz gotowe wzorce do contentu, analizy, researchu i komunikacji wewnętrznej.
Pozyskiwanie danych do promptów
Zaprojektujesz odpowiedni kontekst oraz sposób jego podawania, by zwiększyć trafność odpowiedzi.
Obróbka i przygotowanie danych
Nauczysz się prostych technik czyszczenia, streszczania i strukturyzacji materiałów pod pracę modelu.

AI w produktywności osobistej

Twój „personal OS” (capture → organize → review → do)
Uporządkujesz napływ zadań, notatek i pomysłów w lekki system, który uwalnia głowę od potrzeby‚ kontrolowania wszystkiego na raz.
Notatki i podsumowania spotkań „same się robią”
Skonfigurujesz przepływy, które z transkryptów tworzą klarowne minutes, decyzje i next steps, aby po spotkaniu od razu przejść do działania.
Action items i harmonogram z jednego kliknięcia
Nauczysz się automatycznie wyciągać zadania, przypisania i terminy z notatek/rozmów i zasilać nimi swój system zadań.
E-maile bez nadmiaru: streszczenia wątków i szybkie drafty
Skrócisz długie konwersacje do executive summary i przygotujesz szybkie szkice odpowiedzi, zachowując kontrolę nad ostatecznym brzmieniem.
Cotygodniowy przegląd z asystą AI
Ustawisz rytuał przeglądu: porządkowanie inboxów, planowanie tygodnia i zamykanie pętli zadań przy wsparciu podpowiedzi i checklist.
Szablony i checklisty do rutynowych czynności
Zbudujesz gotowce do powtarzalnych czynności (brief, follow-up, agenda, retro), które przyspieszają start i zapewniają stałą jakość.

Automatyzacja i Agenci

No-code automatyzacje w Make.com
Zbudujesz proste przepływy łączące narzędzia AI z codziennymi aplikacjami (formularze, arkusze, CRM).
Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, jak łączyć LLM z narzędziami/zasobami, by przechodził od odpowiedzi do działania.

Projekty praktyczne

Własne GPTs / projekty / „gems”
Skonfigurujesz asystenta na bazie Twoich materiałów i reguł działania.
Podstawowa analiza treści z AI
Przerobisz case: ekstrakcja informacji, kategoryzacja, streszczenia, rekomendacje działań.
Aktualna wiedza dla modeli
Opracujesz proces bezpiecznego podawania świeżych informacji do pracy modelu (z weryfikacją źródeł).
Deep Research w praktyce
Wykorzystasz tryby „głębokiego researchu”, by stworzyć skróty, bibliografie i stanowiska oparte na źródłach.
Twoja pierwsza automatyzacja z AI
Zbudujesz działający przepływ w Make.com, który realnie odciąży Cię w codziennej pracy.
Twój pierwszy agent AI
Skonfigurujesz agenta realizującego proste zadanie end-to-end na Twoich danych i narzędziach.

Fundamenty AI i LLM

Modele językowe: jak działają?
Zrozumiesz, na czym polega przewidywanie kolejnych tokenów i skąd biorą się „inteligentne” odpowiedzi.
Tokeny, kontekst i limity
Nauczysz się zarządzać długością kontekstu, uniknąć ucięć i projektować wejścia, by model „widział” to, co ważne.
Halucynacje: rozpoznawanie i minimalizacja
Poznasz wzorce halucynacji, techniki ich wykrywania i sposoby ograniczania (weryfikacja, ugruntowanie, cytaty).
Jakość odpowiedzi modeli
Zbudujesz proste rubryki i checklisty do oceny jakości (trafność, kompletność, uzasadnienie, źródła).
„Dobry wynik” vs. halucynacja
Nauczysz się odróżniać solidną odpowiedź od pozornie wiarygodnej — na podstawie kryteriów i kontr-przykładów.
Źródła i krytyczne myślenie
Opanujesz pracę ze źródłami: triangulację, cytowanie i praktyki fact-checku przy generowanych treściach.
Typy i rodzaje modeli językowych
Poznasz różnice między modelami komercyjnymi a modelami open-source, a także między modelami reasoning i fast. Dowiesz się, jak wykorzystanie konkretnego rodzaju modelu wpływa na jakość odpowiedzi, koszty, bezpieczeństwo danych oraz jaki rodzaj wybrać w konkretnej sytuacji.
Bezpieczeństwo modeli językowych
Poznasz metody bezpiecznej pracy z modelami językowymi, dbając o bezpieczeństwo danych i informacji poufnych.
Ograniczenia modeli językowych
Dowiesz się, do jakich typów zadań modele językowe nie są najlepszym wyborem i jak to zdiagnozować.

Narzędzia i ekosystem

Mapa narzędzi: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok
Dowiesz się, kiedy które narzędzie daje przewagę (research, reasonowanie, kontekst, współpraca).
Kategorie zastosowań w pracy
Zaprojektujesz use-case’y: content, analiza danych, research, briefy, podsumowania, komunikacja.
Zaawansowane użycie asystentów
Wykorzystasz tryby/ustawienia, pamięć, dodatki i dobre praktyki, by przejść od „odpowiedzi” do realnych rezultatów.
NotebookLM w praktyce  
Nauczysz się budować prywatne „notebooki wiedzy”, łączyć dokumenty i prowadzić rozmowę na własnych materiałach.
AI w analizie danych (CSV/Excel → raporty)  
Opanujesz import, czyszczenie i zapytania w stylu „analyst co-pilot”, by tworzyć raporty i dashboardy szybciej.
Podstawy multimodalności  
Zrozumiesz, jak łączyć tekst, obraz, tabelę czy PDF i kiedy multimodalność realnie skraca pracę.
Generowanie grafiki — podstawy
Poznasz workflow od promptu po poprawki, ograniczenia licencyjne i sensowne zastosowania w biznesie.
Generowanie wideo — podstawy
Nauczysz się ścieżki: scenariusz → storyboard → klipy, oraz gdzie AI realnie pomaga, a gdzie jeszcze nie.

Podstawy Prompt Engineering

Role i komunikaty sterujące
Zaprojektujesz system/developer messages i persony, które utrzymają styl, reguły i politykę Twojej organizacji.
Parametry modeli i kontrola zachowania
Opanujesz temperaturę, top-p, seed i penalizacje, by uzyskiwać przewidywalne, stabilne wyniki.
Pisanie skutecznych promptów
Zbudujesz formaty z jasnymi kryteriami jakości, ograniczeniami i oczekiwanym outputem.
Iteracja promptów („przed i po”)
Wdrożysz krótkie cykle usprawnień, by szybko przejść od szkicu do wersji produkcyjnej.
Antywzorce i typowe błędy
Nauczysz się rozpoznawać błędy (zbyt ogólne cele, brak kryteriów, brak kontekstu) i systemowo je eliminować.
Biblioteka przykładów i szablonów
Otrzymasz gotowe wzorce do contentu, analizy, researchu i komunikacji wewnętrznej.
Pozyskiwanie danych do promptów
Zaprojektujesz odpowiedni kontekst oraz sposób jego podawania, by zwiększyć trafność odpowiedzi.
Obróbka i przygotowanie danych
Nauczysz się prostych technik czyszczenia, streszczania i strukturyzacji materiałów pod pracę modelu.

AI w produktywności osobistej

Twój „personal OS” (capture → organize → review → do)
Uporządkujesz napływ zadań, notatek i pomysłów w lekki system, który uwalnia głowę od potrzeby‚ kontrolowania wszystkiego na raz.
Notatki i podsumowania spotkań „same się robią”
Skonfigurujesz przepływy, które z transkryptów tworzą klarowne minutes, decyzje i next steps, aby po spotkaniu od razu przejść do działania.
Action items i harmonogram z jednego kliknięcia
Nauczysz się automatycznie wyciągać zadania, przypisania i terminy z notatek/rozmów i zasilać nimi swój system zadań.
E-maile bez nadmiaru: streszczenia wątków i szybkie drafty
Skrócisz długie konwersacje do executive summary i przygotujesz szybkie szkice odpowiedzi, zachowując kontrolę nad ostatecznym brzmieniem.
Cotygodniowy przegląd z asystą AI
Ustawisz rytuał przeglądu: porządkowanie inboxów, planowanie tygodnia i zamykanie pętli zadań przy wsparciu podpowiedzi i checklist.
Szablony i checklisty do rutynowych czynności
Zbudujesz gotowce do powtarzalnych czynności (brief, follow-up, agenda, retro), które przyspieszają start i zapewniają stałą jakość.

Automatyzacja i Agenci

No-code automatyzacje w Make.com
Zbudujesz proste przepływy łączące narzędzia AI z codziennymi aplikacjami (formularze, arkusze, CRM).
Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, jak łączyć LLM z narzędziami/zasobami, by przechodził od odpowiedzi do działania.

Projekty praktyczne

Własne GPTs / projekty / „gems”
Skonfigurujesz asystenta na bazie Twoich materiałów i reguł działania.
Podstawowa analiza treści z AI
Przerobisz case: ekstrakcja informacji, kategoryzacja, streszczenia, rekomendacje działań.
Aktualna wiedza dla modeli
Opracujesz proces bezpiecznego podawania świeżych informacji do pracy modelu (z weryfikacją źródeł).
Deep Research w praktyce
Wykorzystasz tryby „głębokiego researchu”, by stworzyć skróty, bibliografie i stanowiska oparte na źródłach.
Twoja pierwsza automatyzacja z AI
Zbudujesz działający przepływ w Make.com, który realnie odciąży Cię w codziennej pracy.
Twój pierwszy agent AI
Skonfigurujesz agenta realizującego proste zadanie end-to-end na Twoich danych i narzędziach.

Fundamenty AI i LLM

Modele językowe: jak działają?
Zrozumiesz, na czym polega przewidywanie kolejnych tokenów i skąd biorą się „inteligentne” odpowiedzi.
Tokeny, kontekst i limity
Nauczysz się zarządzać długością kontekstu, uniknąć ucięć i projektować wejścia, by model „widział” to, co ważne.
Halucynacje: rozpoznawanie i minimalizacja
Poznasz wzorce halucynacji, techniki ich wykrywania i sposoby ograniczania (weryfikacja, ugruntowanie, cytaty).
Jakość odpowiedzi modeli
Zbudujesz proste rubryki i checklisty do oceny jakości (trafność, kompletność, uzasadnienie, źródła).
„Dobry wynik” vs. halucynacja
Nauczysz się odróżniać solidną odpowiedź od pozornie wiarygodnej — na podstawie kryteriów i kontr-przykładów.
Źródła i krytyczne myślenie
Opanujesz pracę ze źródłami: triangulację, cytowanie i praktyki fact-checku przy generowanych treściach.
Typy i rodzaje modeli językowych
Poznasz różnice między modelami komercyjnymi a modelami open-source, a także między modelami reasoning i fast. Dowiesz się, jak wykorzystanie konkretnego rodzaju modelu wpływa na jakość odpowiedzi, koszty, bezpieczeństwo danych oraz jaki rodzaj wybrać w konkretnej sytuacji.
Bezpieczeństwo modeli językowych
Poznasz metody bezpiecznej pracy z modelami językowymi, dbając o bezpieczeństwo danych i informacji poufnych.
Ograniczenia modeli językowych
Dowiesz się, do jakich typów zadań modele językowe nie są najlepszym wyborem i jak to zdiagnozować.

Narzędzia i ekosystem

Mapa narzędzi: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok
Dowiesz się, kiedy które narzędzie daje przewagę (research, reasonowanie, kontekst, współpraca).
Kategorie zastosowań w pracy
Zaprojektujesz use-case’y: content, analiza danych, research, briefy, podsumowania, komunikacja.
Zaawansowane użycie asystentów
Wykorzystasz tryby/ustawienia, pamięć, dodatki i dobre praktyki, by przejść od „odpowiedzi” do realnych rezultatów.
NotebookLM w praktyce  
Nauczysz się budować prywatne „notebooki wiedzy”, łączyć dokumenty i prowadzić rozmowę na własnych materiałach.
AI w analizie danych (CSV/Excel → raporty)  
Opanujesz import, czyszczenie i zapytania w stylu „analyst co-pilot”, by tworzyć raporty i dashboardy szybciej.
Podstawy multimodalności  
Zrozumiesz, jak łączyć tekst, obraz, tabelę czy PDF i kiedy multimodalność realnie skraca pracę.
Generowanie grafiki — podstawy
Poznasz workflow od promptu po poprawki, ograniczenia licencyjne i sensowne zastosowania w biznesie.
Generowanie wideo — podstawy
Nauczysz się ścieżki: scenariusz → storyboard → klipy, oraz gdzie AI realnie pomaga, a gdzie jeszcze nie.

Podstawy Prompt Engineering

Role i komunikaty sterujące
Zaprojektujesz system/developer messages i persony, które utrzymają styl, reguły i politykę Twojej organizacji.
Parametry modeli i kontrola zachowania
Opanujesz temperaturę, top-p, seed i penalizacje, by uzyskiwać przewidywalne, stabilne wyniki.
Pisanie skutecznych promptów
Zbudujesz formaty z jasnymi kryteriami jakości, ograniczeniami i oczekiwanym outputem.
Iteracja promptów („przed i po”)
Wdrożysz krótkie cykle usprawnień, by szybko przejść od szkicu do wersji produkcyjnej.
Antywzorce i typowe błędy
Nauczysz się rozpoznawać błędy (zbyt ogólne cele, brak kryteriów, brak kontekstu) i systemowo je eliminować.
Biblioteka przykładów i szablonów
Otrzymasz gotowe wzorce do contentu, analizy, researchu i komunikacji wewnętrznej.
Pozyskiwanie danych do promptów
Zaprojektujesz odpowiedni kontekst oraz sposób jego podawania, by zwiększyć trafność odpowiedzi.
Obróbka i przygotowanie danych
Nauczysz się prostych technik czyszczenia, streszczania i strukturyzacji materiałów pod pracę modelu.

AI w produktywności osobistej

Twój „personal OS” (capture → organize → review → do)
Uporządkujesz napływ zadań, notatek i pomysłów w lekki system, który uwalnia głowę od potrzeby‚ kontrolowania wszystkiego na raz.
Notatki i podsumowania spotkań „same się robią”
Skonfigurujesz przepływy, które z transkryptów tworzą klarowne minutes, decyzje i next steps, aby po spotkaniu od razu przejść do działania.
Action items i harmonogram z jednego kliknięcia
Nauczysz się automatycznie wyciągać zadania, przypisania i terminy z notatek/rozmów i zasilać nimi swój system zadań.
E-maile bez nadmiaru: streszczenia wątków i szybkie drafty
Skrócisz długie konwersacje do executive summary i przygotujesz szybkie szkice odpowiedzi, zachowując kontrolę nad ostatecznym brzmieniem.
Cotygodniowy przegląd z asystą AI
Ustawisz rytuał przeglądu: porządkowanie inboxów, planowanie tygodnia i zamykanie pętli zadań przy wsparciu podpowiedzi i checklist.
Szablony i checklisty do rutynowych czynności
Zbudujesz gotowce do powtarzalnych czynności (brief, follow-up, agenda, retro), które przyspieszają start i zapewniają stałą jakość.

Automatyzacja i Agenci

No-code automatyzacje w Make.com
Zbudujesz proste przepływy łączące narzędzia AI z codziennymi aplikacjami (formularze, arkusze, CRM).
Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, jak łączyć LLM z narzędziami/zasobami, by przechodził od odpowiedzi do działania.

Projekty praktyczne

Własne GPTs / projekty / „gems”
Skonfigurujesz asystenta na bazie Twoich materiałów i reguł działania.
Podstawowa analiza treści z AI
Przerobisz case: ekstrakcja informacji, kategoryzacja, streszczenia, rekomendacje działań.
Aktualna wiedza dla modeli
Opracujesz proces bezpiecznego podawania świeżych informacji do pracy modelu (z weryfikacją źródeł).
Deep Research w praktyce
Wykorzystasz tryby „głębokiego researchu”, by stworzyć skróty, bibliografie i stanowiska oparte na źródłach.
Twoja pierwsza automatyzacja z AI
Zbudujesz działający przepływ w Make.com, który realnie odciąży Cię w codziennej pracy.
Twój pierwszy agent AI
Skonfigurujesz agenta realizującego proste zadanie end-to-end na Twoich danych i narzędziach.

Przejdź od słyszałem do umiem w AI.

Sprzedaż zakończona

Rezultaty

Opanujesz teorię i praktyczne wykorzystanie AI – od precyzyjnej komunikacji z modelami i automatyzacji procesów po tworzenie własnych systemów produktywności i wdrożenia w realnych projektach.

Zamienisz chaos na klarowność

Będziesz samodzielnie i pewnie pracować z modelami językowymi: nauczysz się mówić do AI prosto i precyzyjnie, dobierać parametry i formatować wyniki tak, by dało się je od razu użyć w procesach. Zrozumiesz, jak rozpoznawać i ograniczać halucynacje, oceniać jakość odpowiedzi na bazie jasnych kryteriów.

Zbudujesz swój system produktywności z AI

Ułożysz „personal OS” z AI – automatyczne notatki i podsumowania spotkań, wyciąganie action items, szybsze maile i tygodniowe przeglądy - niezależnie od tego, na jakich narzędziach pracujesz.

Zautomatyzujesz proste procesy

Połączysz AI z codziennymi aplikacjami i prostymi automatyzacjami no-code, a także zrozumiesz podstawy agentów, żeby przechodzić od odpowiedzi do działania.

Przeniesiesz wiedzę o AI do realnych działań

Zyskasz solidne fundamenty prompt engineeringu i pracy z AI, które przeniesiesz do każdej roli - od codziennej produktywności po projekty zespołowe i wdrożenia w firmie.

Sprzedaż zakończona

Kup SensAI Essentials w najniższej cenie

najniższa cena z ostatnich 30 dni -

599

zł netto.

Kończy się 12.11

599

zł

13.11 - 21.11

699

zł

22.11 - 30.11

799

zł

Harmonogram

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

Tydzień

1.12-7.12

Start

Nauka
indywidualna

Q&A live

18:00 – 19:00

Nauka
indywidualna

Nauka indywidualna

Nowe lekcje
video

08:00

Tydzień

8.12-14.12

Nauka
indywidualna

Q&A live

18:00 – 19:00

Nauka
indywidualna

Nauka indywidualna

Nowe lekcje
video

08:00

Tydzień

15.12-21.12

Nauka
indywidualna

Q&A live

18:00 – 19:00

Nauka
indywidualna

Nauka indywidualna

Certyfikat

Każdy tydzień zaczynasz od otrzymania dostępu do kolejnej części lekcji video. Możesz zdecydować, czy obejrzysz wszystko naraz, czy podzielisz materiał na kolejne dni.

Cotygodniowe spotkania live z mentorami. Podczas nich możesz porozmawiać o bieżących tematach i rozwiązać problemy z zadaniami praktycznymi.

Nauka
indywidualna

Czas na naukę i realizację ćwiczeń praktycznych. Z każdym problemem możesz skonsultować się z mentorami i pozostałymi kursantami na zamkniętej społeczności na Discordzie.

Certyfikat

Warunkiem otrzymania końcowego certyfikatu jest ukończenie 80% lekcji.

Mentorzy

Damian Sałkowski

Komunikacja z LLM

Structured outputs (JSON/Schema)

Context engineering & RAG

Automatyzacja i templating promptów

Przedsiębiorca, specjalista SEO z 16-letnim doświadczeniem. Na co dzień rozwija kilka przedsięwzięć, między innymi Senuto, aplikację do wsparcia działań SEO. Prelegent na kilkudziesięciu konferencjach, autor kilku książek i dziesiątek artykułów branżowych

Video

Robert Niechciał

Semantyczne SEO

Embeddingi i wyszukiwanie semnatyczne

Information retrieval

AI Search

W branży SEO od 2004, inżynier od 2011, data head od zawsze. CTO w Vestigio. Miłośnik najnowocześniejszych technologii, zwłaszcza gdy można wykorzystać je do optymalizacji. Skoncentrowany na inżynierii wstecznej algorytmów Google. Prowadzi wykłady i szkolenia w Polsce, jak i na największych światowych konferencjach SEO.

Video

Dołącz do SensAI Essentials w najniższej cenie

Śpiesz się! Cena wzrośnie za

0 dni i 00 :00 :00

Kończy się 12.11

599

zł

13.11 - 21.11

699

zł

22.11 - 30.11

799

zł

Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy (w ciągu 7 dni od startu kursu)

Sprzedaż zakończona

Ocena SensAI

9.1 / 10

900+

absolwentów szkoleń SensAI Academy

Opinie o SensAI

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Kolejny etap - ścieżki specjalistyczne

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę mieć doświadczenie w AI, żeby wziąć udział?

Nie. Kurs jest zaprojektowany tak, by każdy, niezależnie od branży, mógł wejść w świat AI. Wszystko tłumaczymy od podstaw, krok po kroku.

Ile czasu muszę poświęcić tygodniowo?

Rekomendujemy ok. 5–7 godzin tygodniowo: obejrzenie lekcji, udział w spotkaniu live i wykonanie ćwiczeń praktycznych. Możesz dostosować również tempo do siebie, masz dostęp do materiałów przez 12 miesięcy.

Czy kurs jest całkowicie online?

Tak. Wszystkie lekcje, spotkania Q&A odbywają się online. Uczysz się, kiedy chcesz i skąd chcesz.

Czy dostanę certyfikat ukończenia?

Tak, po ukończeniu minimum 80% lekcji otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobycie kompetencji AI w praktyce.

Czy będę mieć dostęp do mentorów?

Tak. Co tydzień odbywają się spotkania Q&A z mentorami, a przez cały czas trwania kursu możesz zadawać pytania na zamkniętym Discordzie.

Czy kurs obejmuje praktyczne projekty?

Tak, dla chętnych. W każdym tygodniu możesz zrealizować praktyczne zadania — od konfiguracji własnego agenta AI po automatyzację przepływu pracy. Projekty nie są obowiązkowe, ale pozwalają przełożyć teorię na konkretne działania i szybciej utrwalić wiedzę.

Czy po zakończeniu kursu SensAI Essentials mogę dołączyć do ścieżki specjalistycznej?

Tak. SensAI Essentials to kurs wprowadzający, który przygotowuje Cię do dalszej nauki. Po jego ukończeniu możesz kontynuować rozwój w ramach ścieżek specjalistycznych, np. w obszarze automatyzacji, agentów AI, prompt engineeringu czy content AI.