AI Automation Expert

Zakończenie sprzedaży za:

20 dni i 10 :30 :49

Test wiedzy o AI

Kup Kurs

Naucz się automatyzować powtarzalne zadania, by odzyskać czas i kontrolę nad procesami.

Zbudujesz inteligentne workflow wspierane przez AI i zyskasz więcej czasu na to, co naprawdę ważne.

Mentor

09.02.2026

Start

Tygodni

Dołącz do ścieżki

Dla kogo?

Dla marketerów, copywriterów, specjalistów SEO, PPC i e-commerce, którzy chcą usprawnić powtarzalne zadania i tworzyć automatyzacje zwiększające wydajność pracy — samodzielnie, bez wsparcia programisty.

Program nauki

Nasza ścieżka specjalistyczna to intensywny, 3-etapowy proces, który prowadzi Cię od solidnych podstaw wybranego zagadnienia, przez samodzielne projekty, aż po zespołowe rozwiązania, które będziesz miał okazję zaprezentować.

W związku z dynamicznym rozwojem AI, program nauki może ulec aktualizacji.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Podstawy automatyzacji i narzędzi workflow
Nauczysz się korzystać z platform N8n, Make i Gumloop, by tworzyć działające przepływy pracy.
Praca z bazami danych i arkuszami
Opanujesz Nocodb, Airtable i Google Sheets do przechowywania, filtrowania i przetwarzania danych.
Komunikacja z API
Zrozumiesz, jak wysyłać i odbierać dane z usług zewnętrznych oraz jak łączyć wiele API w jednym workflow.
Moduły agentów w automatyzacji
Nauczysz się integrować agentów AI w przepływach, dodawać im narzędzia i nadawać im konkretne role.
Scraping danych z zewnętrznych usług
Poznasz sposoby pobierania danych ze stron i serwisów, nawet gdy nie udostępniają API.
Formaty komunikacji między blokami
Zrozumiesz, jak dane przepływają między modułami i jak dbać o ich poprawny format.
Rodzaje trigerów i sterowanie przepływem
Nauczysz się definiować, co uruchamia proces i jak kontrolować logikę wykonania.
Obróbka danych w trakcie automatyzacji
Opanujesz filtrowanie, mapowanie i przekształcanie danych w czasie rzeczywistym.
Praca z dokumentami Google
Zautomatyzujesz generowanie, edycję i dystrybucję dokumentów i arkuszy.
Tworzenie narzędzi wewnętrznych
Zbudujesz proste narzędzia dla siebie lub zespołu, które przyspieszają codzienne operacje.
Ponowne wykorzystywanie komponentów
Nauczysz się projektować moduły i bloki, które mogą działać samodzielnie lub być używane przez agentów AI.

Projekty własne

Tydzień 2

W drugim tygodniu kursu otrzymasz przykładowe use-case’y od mentora i wybierzesz projekt do samodzielnej realizacji. Poniżej znajdziesz orientacyjny zestaw — ich finalna wersja zostanie przedstawiona podczas kursu.

Use-case’y od mentora (do wspólnego przejścia)

Pobieranie danych z Google Search Console
Analiza AI Overviews kontra Twoja treść
Agent do oceny tekstów według wytycznych
Konwerter HTML do Markdown
Zarządzanie RAG
Agent do tworzenia schema.org dla strony internetowej
Tworzenie narzędzi do ponownego wykorzystania przez agentów lub inne bloki
Workflow do tworzenia Title i Description według najlepszych praktyk z uwzględnieniem długości
Workflow do tworzenia tekstów reklam Google Ads (reklamy tekstowe) uwzględniające limity długości
Pobieranie wygasłych domen PL i sprawdzanie ich statusu
Generowanie oferty dostosowanej do klienta
Przekształcanie wiadomości głosowych na użyteczne notatki
Pobieranie danych kontaktowych ze stron internetowych
Publikacje w mediach społecznościowych
Agregator i podsumowanie wiadomości
Zapisywanie wszystkich workflow jako backup do Github
Research na temat Leada
Przygotowywanie opisów produktów do sklepu internetowego
Przygotowanie draftów odpowiedzi na maile

Projekty do samodzielnej realizacji
Wybór projektu — podstawowego lub ambitnego — nastąpi podczas kursu, w oparciu o Twoje cele i poziom zaawansowania. Mentor pomoże Ci dobrać temat, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i możliwościom.

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Od trzeciego tygodnia kursu uczestnicy pracują w zespołach nad wspólnym projektem, który integruje kluczowe moduły ścieżki w jeden spójny przepływ. Praca zespołowa rozciąga się na trzy tygodnie, by każdy zespół miał czas na dopracowanie koncepcji, testy i przygotowanie prezentacji.

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — Pomocnik Digital Marketera
Zaprojektowanie zestawu zautomatyzowanych workflow wspierających pracę marketera — od analizy danych i generowania treści po planowanie publikacji i raportowanie wyników.
Projekt B — Serwer MCP oparty na subprocesach
Zbudowanie modularnego serwera MCP (Multi-Component Procesor), który wykonuje zadania w oparciu o zdefiniowane subprocesy, np. przetwarzanie danych, generowanie odpowiedzi czy integrację z zewnętrznymi źródłami.
Projekt C — Własny serwer API do automatyzacji zadań
Stworzenie serwera API, który realizuje konkretne czynności (np. pobieranie danych, generowanie raportów, wysyłka wiadomości), z możliwością integracji z agentami lub innymi systemami.
Projekt D — Czatbot dla zespołu
Zaprojektowanie czatbota wspierającego pracę zespołu, np. odpowiadającego na pytania o projekt, przypominającego o zadaniach, agregującego statusy lub udostępniającego dokumentację.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Podstawy automatyzacji i narzędzi workflow
Nauczysz się korzystać z platform N8n, Make i Gumloop, by tworzyć działające przepływy pracy.
Praca z bazami danych i arkuszami
Opanujesz Nocodb, Airtable i Google Sheets do przechowywania, filtrowania i przetwarzania danych.
Komunikacja z API
Zrozumiesz, jak wysyłać i odbierać dane z usług zewnętrznych oraz jak łączyć wiele API w jednym workflow.
Moduły agentów w automatyzacji
Nauczysz się integrować agentów AI w przepływach, dodawać im narzędzia i nadawać im konkretne role.
Scraping danych z zewnętrznych usług
Poznasz sposoby pobierania danych ze stron i serwisów, nawet gdy nie udostępniają API.
Formaty komunikacji między blokami
Zrozumiesz, jak dane przepływają między modułami i jak dbać o ich poprawny format.
Rodzaje trigerów i sterowanie przepływem
Nauczysz się definiować, co uruchamia proces i jak kontrolować logikę wykonania.
Obróbka danych w trakcie automatyzacji
Opanujesz filtrowanie, mapowanie i przekształcanie danych w czasie rzeczywistym.
Praca z dokumentami Google
Zautomatyzujesz generowanie, edycję i dystrybucję dokumentów i arkuszy.
Tworzenie narzędzi wewnętrznych
Zbudujesz proste narzędzia dla siebie lub zespołu, które przyspieszają codzienne operacje.
Ponowne wykorzystywanie komponentów
Nauczysz się projektować moduły i bloki, które mogą działać samodzielnie lub być używane przez agentów AI.

Projekty własne

Tydzień 2

Pobieranie danych z Google Search Console
Analiza AI Overviews kontra Twoja treść
Agent do oceny tekstów według wytycznych
Konwerter HTML do Markdown
Zarządzanie RAG
Agent do tworzenia schema.org dla strony internetowej
Tworzenie narzędzi do ponownego wykorzystania przez agentów lub inne bloki
Workflow do tworzenia Title i Description według najlepszych praktyk z uwzględnieniem długości
Workflow do tworzenia tekstów reklam Google Ads (reklamy tekstowe) uwzględniające limity długości
Pobieranie wygasłych domen PL i sprawdzanie ich statusu
Generowanie oferty dostosowanej do klienta
Przekształcanie wiadomości głosowych na użyteczne notatki
Pobieranie danych kontaktowych ze stron internetowych
Publikacje w mediach społecznościowych
Agregator i podsumowanie wiadomości
Zapisywanie wszystkich workflow jako backup do Github
Research na temat Leada
Przygotowywanie opisów produktów do sklepu internetowego
Przygotowanie draftów odpowiedzi na maile

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — Pomocnik Digital Marketera
Zaprojektowanie zestawu zautomatyzowanych workflow wspierających pracę marketera — od analizy danych i generowania treści po planowanie publikacji i raportowanie wyników.
Projekt B — Serwer MCP oparty na subprocesach
Zbudowanie modularnego serwera MCP (Multi-Component Procesor), który wykonuje zadania w oparciu o zdefiniowane subprocesy, np. przetwarzanie danych, generowanie odpowiedzi czy integrację z zewnętrznymi źródłami.
Projekt C — Własny serwer API do automatyzacji zadań
Stworzenie serwera API, który realizuje konkretne czynności (np. pobieranie danych, generowanie raportów, wysyłka wiadomości), z możliwością integracji z agentami lub innymi systemami.
Projekt D — Czatbot dla zespołu
Zaprojektowanie czatbota wspierającego pracę zespołu, np. odpowiadającego na pytania o projekt, przypominającego o zadaniach, agregującego statusy lub udostępniającego dokumentację.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Podstawy automatyzacji i narzędzi workflow
Nauczysz się korzystać z platform N8n, Make i Gumloop, by tworzyć działające przepływy pracy.
Praca z bazami danych i arkuszami
Opanujesz Nocodb, Airtable i Google Sheets do przechowywania, filtrowania i przetwarzania danych.
Komunikacja z API
Zrozumiesz, jak wysyłać i odbierać dane z usług zewnętrznych oraz jak łączyć wiele API w jednym workflow.
Moduły agentów w automatyzacji
Nauczysz się integrować agentów AI w przepływach, dodawać im narzędzia i nadawać im konkretne role.
Scraping danych z zewnętrznych usług
Poznasz sposoby pobierania danych ze stron i serwisów, nawet gdy nie udostępniają API.
Formaty komunikacji między blokami
Zrozumiesz, jak dane przepływają między modułami i jak dbać o ich poprawny format.
Rodzaje trigerów i sterowanie przepływem
Nauczysz się definiować, co uruchamia proces i jak kontrolować logikę wykonania.
Obróbka danych w trakcie automatyzacji
Opanujesz filtrowanie, mapowanie i przekształcanie danych w czasie rzeczywistym.
Praca z dokumentami Google
Zautomatyzujesz generowanie, edycję i dystrybucję dokumentów i arkuszy.
Tworzenie narzędzi wewnętrznych
Zbudujesz proste narzędzia dla siebie lub zespołu, które przyspieszają codzienne operacje.
Ponowne wykorzystywanie komponentów
Nauczysz się projektować moduły i bloki, które mogą działać samodzielnie lub być używane przez agentów AI.

Projekty własne

Tydzień 2

Pobieranie danych z Google Search Console
Analiza AI Overviews kontra Twoja treść
Agent do oceny tekstów według wytycznych
Konwerter HTML do Markdown
Zarządzanie RAG
Agent do tworzenia schema.org dla strony internetowej
Tworzenie narzędzi do ponownego wykorzystania przez agentów lub inne bloki
Workflow do tworzenia Title i Description według najlepszych praktyk z uwzględnieniem długości
Workflow do tworzenia tekstów reklam Google Ads (reklamy tekstowe) uwzględniające limity długości
Pobieranie wygasłych domen PL i sprawdzanie ich statusu
Generowanie oferty dostosowanej do klienta
Przekształcanie wiadomości głosowych na użyteczne notatki
Pobieranie danych kontaktowych ze stron internetowych
Publikacje w mediach społecznościowych
Agregator i podsumowanie wiadomości
Zapisywanie wszystkich workflow jako backup do Github
Research na temat Leada
Przygotowywanie opisów produktów do sklepu internetowego
Przygotowanie draftów odpowiedzi na maile

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — Pomocnik Digital Marketera
Zaprojektowanie zestawu zautomatyzowanych workflow wspierających pracę marketera — od analizy danych i generowania treści po planowanie publikacji i raportowanie wyników.
Projekt B — Serwer MCP oparty na subprocesach
Zbudowanie modularnego serwera MCP (Multi-Component Procesor), który wykonuje zadania w oparciu o zdefiniowane subprocesy, np. przetwarzanie danych, generowanie odpowiedzi czy integrację z zewnętrznymi źródłami.
Projekt C — Własny serwer API do automatyzacji zadań
Stworzenie serwera API, który realizuje konkretne czynności (np. pobieranie danych, generowanie raportów, wysyłka wiadomości), z możliwością integracji z agentami lub innymi systemami.
Projekt D — Czatbot dla zespołu
Zaprojektowanie czatbota wspierającego pracę zespołu, np. odpowiadającego na pytania o projekt, przypominającego o zadaniach, agregującego statusy lub udostępniającego dokumentację.

Naucz się automatyzować powtarzalne zadania, by odzyskać czas i kontrolę nad procesami.

Zapisz się na kurs

Rezultaty

Potrafisz projektować i budować automatyzacje z wykorzystaniem agentów, narzędzi i zewnętrznych usług, tworząc efektywne workflow wspierające pracę własną i zespołową.

Tworzysz automatyzacje w N8n, Make i Gumloop

Nauczysz się projektować i uruchamiać automatyzacje w popularnych narzędziach no-code/low-code. Dzięki temu zautomatyzujesz codzienne zadania i przyspieszysz pracę zespołu.

Projektujesz złożone przepływy danych

Zdobędziesz umiejętność budowania zaawansowanych workflowów między różnymi usługami — tak, by dane płynęły swobodnie, bezpiecznie i zgodnie z logiką biznesową.

Integrujesz agentów AI w procesach automatyzacji

Dowiesz się, jak włączać agentów AI do przepływów pracy i kontrolować ich działanie. To klucz do tworzenia inteligentnych, adaptacyjnych systemów automatyzacji.

Tworzysz wewnętrzne narzędzia dla zespołu

Nauczysz się szybko budować proste, funkcjonalne narzędzia wspierające codzienną pracę — bez potrzeby angażowania zespołu developerskiego.

Korzystasz z API i usług zewnętrznych bezpiecznie i powtarzalnie

Zdobędziesz praktykę w pracy z API — nauczysz się integrować z zewnętrznymi usługami w sposób kontrolowany, skalowalny i zgodny z dobrymi praktykami.

Budujesz systemy automatyzacji z backupem i dokumentacją

Tworzysz automatyzacje o jasnej strukturze, z backupem w repozytorium i pełną dokumentacją. Dzięki temu Twoje rozwiązania są trwałe, skalowalne i gotowe do rozwoju.

Przetwarzasz i analizujesz dane w trakcie workflowu

Nauczysz się filtrować, przekształcać i analizować dane w czasie rzeczywistym — tak, by automatyzacje były nie tylko szybkie, ale też inteligentne.

Optymalizujesz czas i koszty pracy

Zautomatyzujesz powtarzalne zadania, skracając czas realizacji i obniżając koszty. Twoje procesy staną się bardziej efektywne i odporne na błędy.

Dokumentujesz i testujesz zgodnie z praktykami SensAI

Poznasz standardy dokumentowania i testowania automatyzacji — dzięki temu Twoje rozwiązania będą przejrzyste, bezpieczne i gotowe do wdrożenia w większej skali.

Rozumiesz ryzyka i ograniczenia narzędzi automatyzacji

Zdobędziesz świadomość technicznych i operacyjnych ograniczeń narzędzi, których używasz. Nauczysz się podejmować świadome decyzje i minimalizować ryzyko.

Zapisz się na kurs

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

najniższa cena z ostatnich 30 dni -

1194

zł netto.

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Narzędzia,
które wykorzystasz w praktyce

Harmonogram AI Automation Expert

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

Tydzień  Materiał i nauka

09.02 - 15.02

Start

Zajęcia praktyczne

Warsztat
16:00 – 18:00

Zajęcia praktyczne

Nowe materiały

08:00

Tydzień
Projekty  własne

16.02 - 22.02

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe lekcje
video

08:00

Tydzień  Projekty  grupowe

23.02 - 01.03

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Certyfikat

Każdy tydzień zaczynasz od otrzymania dostępu do kolejnej części praktycznych materiałów do pracy projektowej.

Cotygodniowe spotkania warsztatowe z mentorem. Podczas nich możesz porozmawiać o bieżących tematach i rozwiązać problemy z zadaniami praktycznymi.

Nauka
indywidualna

Czas na realizację zadań praktycznych. Z każdym problemem możesz skonsultować się z mentorami i pozostałymi kursantami na zamkniętej społeczności na Discordzie.

Certyfikat

Warunkiem otrzymania końcowego certyfikatu jest ukończenie projektów.

Harmonogram tygodnia z pozostałymi ścieżkami

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

AI Agents Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Automation Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Graphic & Video Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

Mentorzy

Roman Rozenberger

Narzędzia do automatyzacji

Komunikacja w API

Moduł agenta w n8n

Praca z dokumentami Google i Google Sheets

Digital marketer specjalizujący się w search engine marketingu. W branży od 2011 roku. Entuzjasta automatyzacji, AI oraz wykorzystywania najnowszych osiągnięć technologicznych w codziennych czynnościach (od pracy po upraszczanie życia). Zwolennik rozwiązań open source oraz technologii no-code i low-code.

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

Śpiesz się! Cena wzrośnie za

20 dni i 10 :30 :49

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy (w ciągu 7 dni od startu kursu)

Zapisz się na kurs

Ocena SensAI

9.1 / 10

900+

absolwentów szkoleń SensAI Academy

Opinie o SensAI

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :49

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty dzięki Klarna

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :49

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :49

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Zobacz więcej kursów specjalistycznych

Prompt & Context Engineering Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

AI Content Generation Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

AI Semantic SEO Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

AI Automation Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

AI Agents Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

AI Graphic & Video Expert

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę umieć programować?

Nie. Ścieżka opiera się na narzędziach no-code (N8n, Make, Airtable, Gumloop). Wymagana jest podstawowa znajomość arkuszy i pracy z danymi.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

N8n, Make, Gumloop, Airtable, Nocodb, Google Sheets, OpenRouter (API do modeli językowych), Docker i GitHub.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 4–6 godzin. Każdy tydzień zawiera materiał wideo, ćwiczenia praktyczne i projekt T2 lub T3.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (Docker). Wskazówki konfiguracji są w materiałach T1.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, konto Google i dostęp do internetu.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Wszystkie projekty są elastyczne — możesz podmienić dane i API na własne przypadki biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs uczy integracji agentów AI i modeli językowych krok po kroku.

Czy dostanę gotowe workflowy?

Tak oczywiście wszystkie omawiane i prezentowane scenariusze przez mentora zostaną udostępnione.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własne automatyzacje, zrozumiesz logikę procesów i będziesz umieć łączyć dane, API i agentów AI w działające systemy bez kodu.

Czy muszę umieć programować?

Nie. Ścieżka opiera się na narzędziach no-code (N8n, Make, Airtable, Gumloop). Wymagana jest podstawowa znajomość arkuszy i pracy z danymi.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

N8n, Make, Gumloop, Airtable, Nocodb, Google Sheets, OpenRouter (API do modeli językowych), Docker i GitHub.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 4–6 godzin. Każdy tydzień zawiera materiał wideo, ćwiczenia praktyczne i projekt T2 lub T3.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (Docker). Wskazówki konfiguracji są w materiałach T1.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, konto Google i dostęp do internetu.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Wszystkie projekty są elastyczne — możesz podmienić dane i API na własne przypadki biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs uczy integracji agentów AI i modeli językowych krok po kroku.

Czy dostanę gotowe workflowy?

Tak oczywiście wszystkie omawiane i prezentowane scenariusze przez mentora zostaną udostępnione.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własne automatyzacje, zrozumiesz logikę procesów i będziesz umieć łączyć dane, API i agentów AI w działające systemy bez kodu.

Czy muszę umieć programować?

Nie. Ścieżka opiera się na narzędziach no-code (N8n, Make, Airtable, Gumloop). Wymagana jest podstawowa znajomość arkuszy i pracy z danymi.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

N8n, Make, Gumloop, Airtable, Nocodb, Google Sheets, OpenRouter (API do modeli językowych), Docker i GitHub.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 4–6 godzin. Każdy tydzień zawiera materiał wideo, ćwiczenia praktyczne i projekt T2 lub T3.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (Docker). Wskazówki konfiguracji są w materiałach T1.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, konto Google i dostęp do internetu.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Wszystkie projekty są elastyczne — możesz podmienić dane i API na własne przypadki biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs uczy integracji agentów AI i modeli językowych krok po kroku.

Czy dostanę gotowe workflowy?

Tak oczywiście wszystkie omawiane i prezentowane scenariusze przez mentora zostaną udostępnione.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własne automatyzacje, zrozumiesz logikę procesów i będziesz umieć łączyć dane, API i agentów AI w działające systemy bez kodu.

Masz więcej pytań? Napisz do nas

info@sensai.academy

Partnerzy i sponsorzy

Naucz się praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję i podnieś jakość swojej pracy.

Linki

Robert Niechciał

Mentor

Facebook

Damian Sałkowski

Mentor

Facebook

Kontakt

Mateusz Wyszogrodzki

koordynator

E-mail

info@sensai.academy

SensAI Academy

Design:

Karbownik+Co

Naucz się praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję i podnieś jakość swojej pracy.

Linki

Robert Niechciał

Mentor

Facebook

Damian Sałkowski

Mentor

Facebook

Kontakt

Mateusz Wyszogrodzki

koordynator

E-mail

info@sensai.academy

SensAI Academy

Design:

Karbownik+Co

Naucz się praktycznie wykorzystywać sztuczną inteligencję i podnieś jakość swojej pracy.

Linki

Robert Niechciał

Mentor

Facebook

Damian Sałkowski

Mentor

Facebook

Kontakt

Mateusz Wyszogrodzki

koordynator

E-mail

info@sensai.academy

SensAI Academy

Design:

Karbownik+Co