Semantic SEO Expert | Kurs AI dla SEO Specialist

Zakończenie sprzedaży za:

20 dni i 10 :30 :49

Test wiedzy o AI

Kup Kurs

AI Semantic SEO Expert

Naucz się tworzyć treści, które Google rozumie i użytkownicy klikają.

Opanujesz semantyczne SEO wspierane przez AI, by zdominować wyniki wyszukiwania, przyciągać idealnych klientów i budować niezachwiany autorytet online.

Mentorów

19.01.2026

Start

Tygodni

Sprzedaż zakończona

Szkolenie było świetnym wprowadzeniem do wykorzystania modeli językowych w codziennej praktyce.

Michał Bryzek

SEO Specialist

Inwestycja warta każdej wydanej złotówki.

Adam Chabior

Content Marketing Specialist

Koszt szkolenia okazał się śmiesznie niski w stosunku do jego wartości.

Shaban Dżelili

SEO and Content Lead

Dla kogo?

Dla specjalistów SEO, content managerów, copywriterów, analityków danych, marketerów, agencji SEO oraz właścicieli serwisów, którzy chcą wykorzystywać AI do tworzenia treści w sposób strategiczny — spójny, angażujący i zgodny z celami biznesowymi.

Program nauki

Nasza ścieżka specjalistyczna to intensywny, 3-etapowy proces, który prowadzi Cię od solidnych podstaw wybranego zagadnienia, przez samodzielne projekty, aż po zespołowe rozwiązania, które będziesz miał okazję zaprezentować.

W związku z dynamicznym rozwojem AI, program nauki może ulec aktualizacji.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Zasady semantycznego SEO
Zrozumiesz, jak encje, relacje i ontologie wpływają na ranking i E-E-A-T (expertise, experience, authority, trust).
Embeddingi i wyszukiwanie semantyczne
Nauczysz się stosować wektory i clustering, by grupować treści i odkrywać ukryte powiązania.
Modele embeddingowe – teoria i praktyka
Poznasz działanie modeli embeddingowych i wykorzystasz je do poprawy trafności wyników.
Re-ranking i modele porównawcze
Opanujesz modele re-rankingowe i różne metody oceny podobieństwa semantycznego (np. cosine similarity).
Wektorowe bazy danych
Dowiesz się, jak przechowywać i przeszukiwać dane w formie wektorów, by przyspieszyć analizy semantyczne.
Information retrieval – podstawy i proces
Zrozumiesz, jak działa wyszukiwanie informacji i jak AI zmienia tradycyjny proces IR.
AI Search i mechanizmy rozszerzania zapytań
Nauczysz się stosować query expansion i fan-out, by zwiększyć trafność i kompletność wyników.
Klasteryzacja słów kluczowych
Zaprojektujesz grupowanie fraz według znaczenia semantycznego, co pozwoli lepiej mapować content.
Inżynieria wiedzy: grafy semantyczne i informacyjne
Poznasz różnice między knowledge graph a information graph i ich rolę w SEO i AI.
Wizualizacja i praca z grafami
Nauczysz się przedstawiać powiązania semantyczne w formie grafów, co ułatwi analizę i decyzje.
Semantyka leksykalna a AI
Zrozumiesz, jak AI wykorzystuje znaczenia słów i konteksty w analizie języka naturalnego.
Optymalizacja sygnałów semantycznych
Nauczysz się wzmacniać sygnały semantyczne w treściach, by poprawić widoczność i ranking.

Projekty własne

Tydzień 2

W drugim tygodniu kursu otrzymasz przykładowe use-case’y od mentora i wybierzesz projekt do samodzielnej realizacji. Poniżej znajdziesz orientacyjny zestaw — ich finalna wersja zostanie przedstawiona podczas kursu.

Use-case’y od mentora (do wspólnego przejścia).

Stworzysz semantyczną architekturę informacji.
Zaprojektujesz strukturę serwisu opartą na encjach, relacjach i klastrach semantycznych, aby poprawić spójność i widoczność treści.
Audyt semantyczny i ewaluacja jakości treści.
Przeprowadzisz audyt treści pod kątem zgodności semantycznej, unikalności i dopasowania do intencji użytkowników.
Zbudujesz proces, który przekształca zbiory treści w graf wiedzy: od wyszukiwania i ekstrakcji encji, przez relacje, aż po pytania i fakty gotowe do generowania contentu.

Projekty (do samodzielnej realizacji)

Wybierasz jeden z dwóch wariantów — zależnie od poziomu i ambicji:

Wersja podstawowa: Semantyczny plan jednostki treści
Zaprojektujesz plan treści (np. artykułu lub strony) zgodny z semantyką i intencją użytkownika, oparty na danych z embeddingów i analizie konkurencji.  

Korzyści:
- Strukturalne podejście do planowania treści.
- Zgodność z intencją użytkownika i klastrami tematycznymi.
- Gotowy format (Markdown/JSON) do wdrożenia.

Wersja zaawansowana: System optymalizacji treści pod AI Search
Stworzysz pipeline oceny i optymalizacji treści względem wyszukiwania AI (np. AI Search, Overviews), z raportem i strukturą wyników.  

Korzyści:
- Automatyczna analiza spójności i widoczności treści.
- Rekomendacje oparte na metrykach semantycznych.
- Gotowy JSON z wynikami do dalszego wykorzystania.

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Od trzeciego tygodnia kursu uczestnicy pracują w zespołach nad wspólnym projektem, który integruje kluczowe moduły ścieżki w jeden spójny przepływ. Praca zespołowa rozciąga się na trzy tygodnie, by każdy zespół miał czas na dopracowanie koncepcji, testy i przygotowanie prezentacji.

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — System linkowania wewnętrznego
Zaprojektowanie systemu, który automatycznie sugeruje lub wdraża linkowanie wewnętrzne w serwisie na podstawie struktury treści, encji i relacji między nimi. Celem jest poprawa nawigacji, widoczności SEO i spójności tematycznej.
Projekt B — Wykrywanie duplikatów treści z użyciem embeddingów
Stworzenie narzędzia, które analizuje treści w serwisie i identyfikuje duplikaty lub zbyt podobne fragmenty, wykorzystując embeddingi i metryki podobieństwa. Projekt wspiera optymalizację contentu i redukcję kanibalizacji.
Projekt C — Semantyczna klasteryzacja słów kluczowych i plan treści
Zbudowanie systemu, który grupuje słowa kluczowe w klastry tematyczne i generuje strukturalny plan treści (np. outline artykułów, mapę tematów), wspierający strategię SEO i rozwój contentu.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Zasady semantycznego SEO
Zrozumiesz, jak encje, relacje i ontologie wpływają na ranking i E-E-A-T (expertise, experience, authority, trust).
Embeddingi i wyszukiwanie semantyczne
Nauczysz się stosować wektory i clustering, by grupować treści i odkrywać ukryte powiązania.
Modele embeddingowe – teoria i praktyka
Poznasz działanie modeli embeddingowych i wykorzystasz je do poprawy trafności wyników.
Re-ranking i modele porównawcze
Opanujesz modele re-rankingowe i różne metody oceny podobieństwa semantycznego (np. cosine similarity).
Wektorowe bazy danych
Dowiesz się, jak przechowywać i przeszukiwać dane w formie wektorów, by przyspieszyć analizy semantyczne.
Information retrieval – podstawy i proces
Zrozumiesz, jak działa wyszukiwanie informacji i jak AI zmienia tradycyjny proces IR.
AI Search i mechanizmy rozszerzania zapytań
Nauczysz się stosować query expansion i fan-out, by zwiększyć trafność i kompletność wyników.
Klasteryzacja słów kluczowych
Zaprojektujesz grupowanie fraz według znaczenia semantycznego, co pozwoli lepiej mapować content.
Inżynieria wiedzy: grafy semantyczne i informacyjne
Poznasz różnice między knowledge graph a information graph i ich rolę w SEO i AI.
Wizualizacja i praca z grafami
Nauczysz się przedstawiać powiązania semantyczne w formie grafów, co ułatwi analizę i decyzje.
Semantyka leksykalna a AI
Zrozumiesz, jak AI wykorzystuje znaczenia słów i konteksty w analizie języka naturalnego.
Optymalizacja sygnałów semantycznych
Nauczysz się wzmacniać sygnały semantyczne w treściach, by poprawić widoczność i ranking.

Projekty własne

Tydzień 2

Stworzysz semantyczną architekturę informacji.
Zaprojektujesz strukturę serwisu opartą na encjach, relacjach i klastrach semantycznych, aby poprawić spójność i widoczność treści.
Audyt semantyczny i ewaluacja jakości treści.
Przeprowadzisz audyt treści pod kątem zgodności semantycznej, unikalności i dopasowania do intencji użytkowników.
Zbudujesz proces, który przekształca zbiory treści w graf wiedzy: od wyszukiwania i ekstrakcji encji, przez relacje, aż po pytania i fakty gotowe do generowania contentu.

Projekty (do samodzielnej realizacji)

Wybierasz jeden z dwóch wariantów — zależnie od poziomu i ambicji:

Wersja podstawowa: Semantyczny plan jednostki treści
Zaprojektujesz plan treści (np. artykułu lub strony) zgodny z semantyką i intencją użytkownika, oparty na danych z embeddingów i analizie konkurencji.  

Korzyści:
- Strukturalne podejście do planowania treści.
- Zgodność z intencją użytkownika i klastrami tematycznymi.
- Gotowy format (Markdown/JSON) do wdrożenia.

Wersja zaawansowana: System optymalizacji treści pod AI Search
Stworzysz pipeline oceny i optymalizacji treści względem wyszukiwania AI (np. AI Search, Overviews), z raportem i strukturą wyników.  

Korzyści:
- Automatyczna analiza spójności i widoczności treści.
- Rekomendacje oparte na metrykach semantycznych.
- Gotowy JSON z wynikami do dalszego wykorzystania.

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — System linkowania wewnętrznego
Zaprojektowanie systemu, który automatycznie sugeruje lub wdraża linkowanie wewnętrzne w serwisie na podstawie struktury treści, encji i relacji między nimi. Celem jest poprawa nawigacji, widoczności SEO i spójności tematycznej.
Projekt B — Wykrywanie duplikatów treści z użyciem embeddingów
Stworzenie narzędzia, które analizuje treści w serwisie i identyfikuje duplikaty lub zbyt podobne fragmenty, wykorzystując embeddingi i metryki podobieństwa. Projekt wspiera optymalizację contentu i redukcję kanibalizacji.
Projekt C — Semantyczna klasteryzacja słów kluczowych i plan treści
Zbudowanie systemu, który grupuje słowa kluczowe w klastry tematyczne i generuje strukturalny plan treści (np. outline artykułów, mapę tematów), wspierający strategię SEO i rozwój contentu.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Zasady semantycznego SEO
Zrozumiesz, jak encje, relacje i ontologie wpływają na ranking i E-E-A-T (expertise, experience, authority, trust).
Embeddingi i wyszukiwanie semantyczne
Nauczysz się stosować wektory i clustering, by grupować treści i odkrywać ukryte powiązania.
Modele embeddingowe – teoria i praktyka
Poznasz działanie modeli embeddingowych i wykorzystasz je do poprawy trafności wyników.
Re-ranking i modele porównawcze
Opanujesz modele re-rankingowe i różne metody oceny podobieństwa semantycznego (np. cosine similarity).
Wektorowe bazy danych
Dowiesz się, jak przechowywać i przeszukiwać dane w formie wektorów, by przyspieszyć analizy semantyczne.
Information retrieval – podstawy i proces
Zrozumiesz, jak działa wyszukiwanie informacji i jak AI zmienia tradycyjny proces IR.
AI Search i mechanizmy rozszerzania zapytań
Nauczysz się stosować query expansion i fan-out, by zwiększyć trafność i kompletność wyników.
Klasteryzacja słów kluczowych
Zaprojektujesz grupowanie fraz według znaczenia semantycznego, co pozwoli lepiej mapować content.
Inżynieria wiedzy: grafy semantyczne i informacyjne
Poznasz różnice między knowledge graph a information graph i ich rolę w SEO i AI.
Wizualizacja i praca z grafami
Nauczysz się przedstawiać powiązania semantyczne w formie grafów, co ułatwi analizę i decyzje.
Semantyka leksykalna a AI
Zrozumiesz, jak AI wykorzystuje znaczenia słów i konteksty w analizie języka naturalnego.
Optymalizacja sygnałów semantycznych
Nauczysz się wzmacniać sygnały semantyczne w treściach, by poprawić widoczność i ranking.

Projekty własne

Tydzień 2

Stworzysz semantyczną architekturę informacji.
Zaprojektujesz strukturę serwisu opartą na encjach, relacjach i klastrach semantycznych, aby poprawić spójność i widoczność treści.
Audyt semantyczny i ewaluacja jakości treści.
Przeprowadzisz audyt treści pod kątem zgodności semantycznej, unikalności i dopasowania do intencji użytkowników.
Zbudujesz proces, który przekształca zbiory treści w graf wiedzy: od wyszukiwania i ekstrakcji encji, przez relacje, aż po pytania i fakty gotowe do generowania contentu.

Projekty (do samodzielnej realizacji)

Wybierasz jeden z dwóch wariantów — zależnie od poziomu i ambicji:

Wersja podstawowa: Semantyczny plan jednostki treści
Zaprojektujesz plan treści (np. artykułu lub strony) zgodny z semantyką i intencją użytkownika, oparty na danych z embeddingów i analizie konkurencji.  

Korzyści:
- Strukturalne podejście do planowania treści.
- Zgodność z intencją użytkownika i klastrami tematycznymi.
- Gotowy format (Markdown/JSON) do wdrożenia.

Wersja zaawansowana: System optymalizacji treści pod AI Search
Stworzysz pipeline oceny i optymalizacji treści względem wyszukiwania AI (np. AI Search, Overviews), z raportem i strukturą wyników.  

Korzyści:
- Automatyczna analiza spójności i widoczności treści.
- Rekomendacje oparte na metrykach semantycznych.
- Gotowy JSON z wynikami do dalszego wykorzystania.

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Projekt A — System linkowania wewnętrznego
Zaprojektowanie systemu, który automatycznie sugeruje lub wdraża linkowanie wewnętrzne w serwisie na podstawie struktury treści, encji i relacji między nimi. Celem jest poprawa nawigacji, widoczności SEO i spójności tematycznej.
Projekt B — Wykrywanie duplikatów treści z użyciem embeddingów
Stworzenie narzędzia, które analizuje treści w serwisie i identyfikuje duplikaty lub zbyt podobne fragmenty, wykorzystując embeddingi i metryki podobieństwa. Projekt wspiera optymalizację contentu i redukcję kanibalizacji.
Projekt C — Semantyczna klasteryzacja słów kluczowych i plan treści
Zbudowanie systemu, który grupuje słowa kluczowe w klastry tematyczne i generuje strukturalny plan treści (np. outline artykułów, mapę tematów), wspierający strategię SEO i rozwój contentu.

Semantyczne SEO from strings to things.

Sprzedaż zakończona

Rezultaty

Opanujesz zaawansowane techniki semantycznego SEO — od analizy wektorowej i grafów wiedzy po optymalizację treści pod AI Search i tworzenie spójnych, tematycznych struktur serwisów.

Zaprojektujesz semantyczną architekturę serwisu

Nauczysz się samodzielnie tworzyć strukturę serwisu opartą na logice semantycznej — tak, by treści były uporządkowane, zrozumiałe dla AI i zgodne z intencjami użytkowników.

Przeprowadzisz audyt semantyczny i przygotujesz rekomendacje

Zdobędziesz kompetencje do analizy istniejących treści pod kątem ich spójności, kompletności i zgodności z tematyką. Nauczysz się tworzyć raporty, które realnie usprawniają strategię contentową.

Wykryjesz duplikaty i podobne strony dzięki embeddingom

Poznasz techniki wykorzystania embeddingów do identyfikacji powielonych lub zbliżonych treści. Dzięki temu zadbasz o unikalność i przejrzystość struktury serwisu.

Zbudujesz klastry tematyczne na bazie danych wektorowych

Nauczysz się grupować treści w logiczne klastry tematyczne, co pozwoli Ci lepiej zarządzać contentem i wspierać użytkownika w nawigacji po serwisie.

Obliczysz Site Focus i Site Radius

Dowiesz się, jak mierzyć spójność domeny i jej tematyczne skupienie. Te metryki pomogą Ci ocenić, czy treści są dobrze ukierunkowane i czy wspierają strategię SEO.

Zastosujesz modele re-rankingowe i metryki podobieństwa

Poznasz metody oceny podobieństwa treści (np. cosine similarity) i nauczysz się wykorzystywać modele re-rankingowe, by poprawiać trafność wyników wyszukiwania i rekomendacji.

Wdrożysz wektorowe bazy danych w analizie SEO

Zdobędziesz praktykę w pracy z wektorowymi bazami danych — nauczysz się analizować treści, intencje i strukturę serwisu z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi AI.

Zoptymalizujesz treści pod AI Search i AI Overviews

Dowiesz się, jak dostosować treści do nowych sposobów prezentacji wyników przez AI — tak, by były widoczne, trafne i zgodne z oczekiwaniami użytkowników.

Zaprojektujesz grafy wiedzy i grafy informacyjne

Nauczysz się tworzyć struktury powiązań między treściami — grafy, które wspierają zrozumienie, nawigację i automatyczne przetwarzanie informacji przez modele AI.

Opracujesz plan jednostki treści zgodny z intencją i E-E-A-T

Zdobędziesz umiejętność projektowania treści, które odpowiadają na konkretne potrzeby użytkownika i spełniają wymagania jakościowe (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness).

Sprzedaż zakończona

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

najniższa cena z ostatnich 30 dni -

1194

zł netto.

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Narzędzia,
które wykorzystasz w praktyce

Harmonogram AI Semantic SEO Expert

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

Tydzień  Materiał i nauka

19.01 - 25.01

Start

Zajęcia praktyczne

Warsztat
16:00 – 18:00

Zajęcia praktyczne

Nowe materiały

08:00

Tydzień
Projekty  własne

26.01 - 01.02

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe lekcje
video

08:00

Tydzień  Projekty  grupowe

02.02 - 08.02

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Certyfikat

Każdy tydzień zaczynasz od otrzymania dostępu do kolejnej części praktycznych materiałów do pracy projektowej.

Cotygodniowe spotkania warsztatowe z mentorem. Podczas nich możesz porozmawiać o bieżących tematach i rozwiązać problemy z zadaniami praktycznymi.

Nauka
indywidualna

Czas na realizację zadań praktycznych. Z każdym problemem możesz skonsultować się z mentorami i pozostałymi kursantami na zamkniętej społeczności na Discordzie.

Certyfikat

Warunkiem otrzymania końcowego certyfikatu jest ukończenie projektów.

Harmonogram tygodnia z pozostałymi ścieżkami

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

Prompt
& Context Engineering

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Content Generation

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Semantic SEO

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

Mentorzy

Robert Niechciał

Semantyczne SEO

Embeddingi i wyszukiwanie semnatyczne

Information retrieval

AI Search

W branży SEO od 2004, inżynier od 2011, data head od zawsze. CTO w Vestigio. Miłośnik najnowocześniejszych technologii, zwłaszcza gdy można wykorzystać je do optymalizacji. Skoncentrowany na inżynierii wstecznej algorytmów Google. Prowadzi wykłady i szkolenia w Polsce, jak i na największych światowych konferencjach SEO.

Video

Damian Sałkowski

Komunikacja z LLM

Structured outputs (JSON/Schema)

Context engineering & RAG

Automatyzacja i templating promptów

Przedsiębiorca, specjalista SEO z 16 letnim doświadczeniem. Na co dzień rozwija kilka przedsięwzięć, między innymi Senuto, aplikację do wsparcia działań SEO. Prelegent na kilkudziesięciu konferencjach, autor kilku książek i dziesiątek artykułów branżowych

Video

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

Śpiesz się! Cena wzrośnie za

0 dni i 00 :00 :00

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy (w ciągu 7 dni od startu kursu)

Sprzedaż zakończona

Ocena SensAI

9.1 / 10

900+

absolwentów szkoleń SensAI Academy

Opinie o SensAI

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Zobacz więcej kursów specjalistycznych

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Lepsza widoczność w wynikach wyszukiwania, redukcja powielania treści, dopasowanie contentu do intencji użytkownika i większa przewidywalność efektów SEO.

Czym różni się ta ścieżka od klasycznego kursu SEO?

Tutaj pracujesz z embeddingami, grafami wiedzy i AI Search. Uczysz się narzędzi, które są fundamentem nowego podejścia do SEO - od „strings” do „things”.

Jakie wyniki dostanę po projektach?

Dostarczysz gotowe mapy architektury, raporty audytowe, zestaw rekomendacji optymalizacyjnych oraz plany treści w formatach strukturalnych (Markdown/JSON).