AI Agents Expert

Zakończenie sprzedaży za:

20 dni i 10 :30 :50

Test wiedzy o AI

Kup Kurs

Naucz się tworzyć agentów AI, którzy pracują za Ciebie.

Zbudujesz inteligentnych agentów AI, którzy działają autonomicznie w biznesie, wykonując skomplikowane zadania bez nadzoru.

Mentor

09.02.2026

Start

Tygodni

Dołącz do ścieżki

Szkolenie było świetnym wprowadzeniem do wykorzystania modeli językowych w codziennej praktyce.

Michał Bryzek

SEO Specialist

Inwestycja warta każdej wydanej złotówki.

Adam Chabior

Content Marketing Specialist

Koszt szkolenia okazał się śmiesznie niski w stosunku do jego wartości.

Shaban Dżelili

SEO and Content Lead

Dla kogo?

Dla specjalistów i managerów z marketingu, obsługi i sprzedaży, którzy chcą tworzyć agentów AI wspierających klientów i zespół — automatycznie, spójnie i w granicach ustalonych reguł.

Program nauki

Nasza ścieżka specjalistyczna to intensywny, 3-etapowy proces, który prowadzi Cię od solidnych podstaw wybranego zagadnienia, przez samodzielne projekty, aż po zespołowe rozwiązania, które będziesz miał okazję zaprezentować.

W związku z dynamicznym rozwojem AI, program nauki może ulec aktualizacji.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, czym różni się chatbot od agenta autonomicznego i kiedy warto stosować podejście agentowe.
Cechy i granice automatyzacji
Nauczysz się rozpoznawać, które zadania warto automatyzować z pomocą agenta, a które lepiej pozostawić człowiekowi.
Architektura agentów — jak działa system agentowy
Poznasz główne moduły agenta: percepcję, planowanie, wykonanie i pamięć oraz sposób ich współpracy.
Mechanizmy planowania i podejmowania decyzji
Zrozumiesz, jak agent rozbija złożone zadania na kroki (dekompozycja) i stosuje strategie wnioskowania (chain-of-thought, tree-of-thought).
Pamięć i kontekst działania
Dowiesz się, jak agent gromadzi i wykorzystuje kontekst krótkoterminowy i długoterminowy, by zachować spójność działania.
Bazy wiedzy i pamięć wektorowa
Nauczysz się integrować agenta z bazami wiedzy i prostymi bazami wektorowymi, by rozszerzyć jego pamięć i zdolność kojarzenia informacji.
Frameworki i narzędzia agentowe (no/low-code)
Poznasz popularne platformy do budowy agentów N8N / OpenaAI Agent Builder i nauczysz się wybierać właściwe narzędzie do osiągnięcia założonego celu.
Tool calling i integracje funkcji
Zrozumiesz, jak agent może korzystać z zewnętrznych narzędzi i funkcji (API, webhooki, pluginy) do wykonywania realnych działań.
Integracje z usługami zewnętrznymi
Nauczysz się łączyć agenta z bazami danych, systemami CRM, serwisami webowymi i usługami płatności — bez pisania kodu.
Protokół MCP i automatyzacja w przeglądarce
Dowiesz się, jak agenci AI mogą kontrolować przeglądarkę (Browser Automation) i współpracować z MCP (Model Context Protocol).
Podstawy pracy z CLI i SDK (OpenAI, Anthropic, Google)
Zrozumiesz, jak uruchamiać i testować agenta z poziomu wiersza poleceń (CLI) i prostych SDK, by mieć większą kontrolę nad jego zachowaniem.
Produkcja prostych aplikacji z agentami AI
Zbudujesz i uruchomisz własną mini-aplikację z agentem AI, który realizuje konkretny proces — w środowisku no/low-code.

Projekty własne

Tydzień 2

W drugim tygodniu kursu uczestnicy realizują własny projekt — w wersji podstawowej lub zaawansowanej. Poniżej znajdziesz przykładowy zestaw. Finalna wersja projektu zostanie doprecyzowana podczas kursu, w zależności od Twoich celów i poziomu zaawansowania.

Projekty do samodzielnej realizacji

Wersja podstawowa: Twój pierwszy agent AI — automatyzacja prostego procesu
Zbudujesz prostego agenta AI w środowisku no/low-code, który wykonuje jedno jasno zdefiniowane zadanie (np. zbiera dane, generuje raport, wysyła wiadomość), korzystając z pamięci i integracji z zewnętrzną usługą.
Wersja zaawansowana: Logika wieloagentowa
Zaprojektujesz system z kilkoma agentami, które delegują zadania w zależności od typu danych. Przykład: po odczytaniu e-maila jego treść trafia do agenta działu sprzedaży, technicznego lub księgowości.

Korzyści:
- Zrozumienie architektury wieloagentowej
- Projektowanie logiki delegowania
- Testowanie stabilności, bezpieczeństwa i spójności komunikacji

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Od trzeciego tygodnia kursu uczestnicy pracują w zespołach nad wspólnym projektem, który integruje kluczowe moduły ścieżki w jeden spójny przepływ. Praca zespołowa rozciąga się na trzy tygodnie, by każdy zespół miał czas na dopracowanie koncepcji, testy i przygotowanie prezentacji.

Przykładowe tematy projektów

Agent AI do planowania kampanii marketingowej

Zaprojektowanie i wdrożenie agenta AI, który wspiera proces planowania kampanii — od analizy danych wejściowych po generowanie harmonogramu i rekomendacji działań.
Celem projektu jest automatyzacja powtarzalnych kroków planowania przy zachowaniu pełnej kontroli nad decyzjami, bezpieczeństwa danych i przejrzystości logiki działania.

Materiały i nauka

Tydzień 1

Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, czym różni się chatbot od agenta autonomicznego i kiedy warto stosować podejście agentowe.
Cechy i granice automatyzacji
Nauczysz się rozpoznawać, które zadania warto automatyzować z pomocą agenta, a które lepiej pozostawić człowiekowi.
Architektura agentów — jak działa system agentowy
Poznasz główne moduły agenta: percepcję, planowanie, wykonanie i pamięć oraz sposób ich współpracy.
Mechanizmy planowania i podejmowania decyzji
Zrozumiesz, jak agent rozbija złożone zadania na kroki (dekompozycja) i stosuje strategie wnioskowania (chain-of-thought, tree-of-thought).
Pamięć i kontekst działania
Dowiesz się, jak agent gromadzi i wykorzystuje kontekst krótkoterminowy i długoterminowy, by zachować spójność działania.
Bazy wiedzy i pamięć wektorowa
Nauczysz się integrować agenta z bazami wiedzy i prostymi bazami wektorowymi, by rozszerzyć jego pamięć i zdolność kojarzenia informacji.
Frameworki i narzędzia agentowe (no/low-code)
Poznasz popularne platformy do budowy agentów N8N / OpenaAI Agent Builder i nauczysz się wybierać właściwe narzędzie do osiągnięcia założonego celu.
Tool calling i integracje funkcji
Zrozumiesz, jak agent może korzystać z zewnętrznych narzędzi i funkcji (API, webhooki, pluginy) do wykonywania realnych działań.
Integracje z usługami zewnętrznymi
Nauczysz się łączyć agenta z bazami danych, systemami CRM, serwisami webowymi i usługami płatności — bez pisania kodu.
Protokół MCP i automatyzacja w przeglądarce
Dowiesz się, jak agenci AI mogą kontrolować przeglądarkę (Browser Automation) i współpracować z MCP (Model Context Protocol).
Podstawy pracy z CLI i SDK (OpenAI, Anthropic, Google)
Zrozumiesz, jak uruchamiać i testować agenta z poziomu wiersza poleceń (CLI) i prostych SDK, by mieć większą kontrolę nad jego zachowaniem.
Produkcja prostych aplikacji z agentami AI
Zbudujesz i uruchomisz własną mini-aplikację z agentem AI, który realizuje konkretny proces — w środowisku no/low-code.

Projekty własne

Tydzień 2

Projekty do samodzielnej realizacji

Wersja podstawowa: Twój pierwszy agent AI — automatyzacja prostego procesu
Zbudujesz prostego agenta AI w środowisku no/low-code, który wykonuje jedno jasno zdefiniowane zadanie (np. zbiera dane, generuje raport, wysyła wiadomość), korzystając z pamięci i integracji z zewnętrzną usługą.
Wersja zaawansowana: Logika wieloagentowa
Zaprojektujesz system z kilkoma agentami, które delegują zadania w zależności od typu danych. Przykład: po odczytaniu e-maila jego treść trafia do agenta działu sprzedaży, technicznego lub księgowości.

Korzyści:
- Zrozumienie architektury wieloagentowej
- Projektowanie logiki delegowania
- Testowanie stabilności, bezpieczeństwa i spójności komunikacji

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Agent AI do planowania kampanii marketingowej

Materiały i nauka

Tydzień 1

Wprowadzenie do agentów AI
Zrozumiesz, czym różni się chatbot od agenta autonomicznego i kiedy warto stosować podejście agentowe.
Cechy i granice automatyzacji
Nauczysz się rozpoznawać, które zadania warto automatyzować z pomocą agenta, a które lepiej pozostawić człowiekowi.
Architektura agentów — jak działa system agentowy
Poznasz główne moduły agenta: percepcję, planowanie, wykonanie i pamięć oraz sposób ich współpracy.
Mechanizmy planowania i podejmowania decyzji
Zrozumiesz, jak agent rozbija złożone zadania na kroki (dekompozycja) i stosuje strategie wnioskowania (chain-of-thought, tree-of-thought).
Pamięć i kontekst działania
Dowiesz się, jak agent gromadzi i wykorzystuje kontekst krótkoterminowy i długoterminowy, by zachować spójność działania.
Bazy wiedzy i pamięć wektorowa
Nauczysz się integrować agenta z bazami wiedzy i prostymi bazami wektorowymi, by rozszerzyć jego pamięć i zdolność kojarzenia informacji.
Frameworki i narzędzia agentowe (no/low-code)
Poznasz popularne platformy do budowy agentów N8N / OpenaAI Agent Builder i nauczysz się wybierać właściwe narzędzie do osiągnięcia założonego celu.
Tool calling i integracje funkcji
Zrozumiesz, jak agent może korzystać z zewnętrznych narzędzi i funkcji (API, webhooki, pluginy) do wykonywania realnych działań.
Integracje z usługami zewnętrznymi
Nauczysz się łączyć agenta z bazami danych, systemami CRM, serwisami webowymi i usługami płatności — bez pisania kodu.
Protokół MCP i automatyzacja w przeglądarce
Dowiesz się, jak agenci AI mogą kontrolować przeglądarkę (Browser Automation) i współpracować z MCP (Model Context Protocol).
Podstawy pracy z CLI i SDK (OpenAI, Anthropic, Google)
Zrozumiesz, jak uruchamiać i testować agenta z poziomu wiersza poleceń (CLI) i prostych SDK, by mieć większą kontrolę nad jego zachowaniem.
Produkcja prostych aplikacji z agentami AI
Zbudujesz i uruchomisz własną mini-aplikację z agentem AI, który realizuje konkretny proces — w środowisku no/low-code.

Projekty własne

Tydzień 2

Projekty do samodzielnej realizacji

Wersja podstawowa: Twój pierwszy agent AI — automatyzacja prostego procesu
Zbudujesz prostego agenta AI w środowisku no/low-code, który wykonuje jedno jasno zdefiniowane zadanie (np. zbiera dane, generuje raport, wysyła wiadomość), korzystając z pamięci i integracji z zewnętrzną usługą.
Wersja zaawansowana: Logika wieloagentowa
Zaprojektujesz system z kilkoma agentami, które delegują zadania w zależności od typu danych. Przykład: po odczytaniu e-maila jego treść trafia do agenta działu sprzedaży, technicznego lub księgowości.

Korzyści:
- Zrozumienie architektury wieloagentowej
- Projektowanie logiki delegowania
- Testowanie stabilności, bezpieczeństwa i spójności komunikacji

Projekty w grupach

Tydzień 3-5

Przykładowe tematy projektów

Agent AI do planowania kampanii marketingowej

Naucz się tworzyć agentów AI, którzy pracują za Ciebie.

Zapisz się na kurs

Rezultaty

Potrafisz projektować, budować i wdrażać agentów AI — od architektury i pamięci po integracje z API i bazami wiedzy — tworząc działające aplikacje automatyzujące procesy biznesowe.

Projektujesz agentów AI, którzy wykonują procesy za Ciebie

Nauczysz się tworzyć agentów AI, którzy samodzielnie planują, podejmują decyzje i realizują zadania operacyjne. Dzięki temu skrócisz czas obsługi, zmniejszysz liczbę ręcznych działań i podniesiesz przewidywalność procesów.

Rozpoznajesz, które zadania warto automatyzować

Zdobędziesz umiejętność oceny, kiedy agent AI ma sens — a kiedy lepiej pozostawić zadanie człowiekowi. To klucz do skutecznej, bezpiecznej i kosztowo efektywnej automatyzacji.

Projektujesz architekturę agentów: percepcję, planowanie, działanie i pamięć

Zrozumiesz pełny cykl działania agenta i nauczysz się budować moduły, które tworzą spójny, stabilny system. Dzięki temu Twoi agenci będą działać powtarzalnie i w ramach ustalonych reguł.

Tworzysz agentów, którzy potrafią planować i podejmować decyzje

Opanujesz strategie rozbijania zadań (dekompozycja), chain-of-thought i tree-of-thought. Twoi agenci będą wykonywać procesy krok po kroku — bez zgadywania i niekontrolowanych działań.

Budujesz pamięć agenta i zarządzasz kontekstem

Nauczysz się konfigurować pamięć krótkotrwałą i długotrwałą oraz korzystać z baz wiedzy i wektorów. Dzięki temu agent zachowa spójność i „pamięć operacyjną” w długich procesach.

Integrujesz agentów z API, CRM, bazami danych i webem

Dowiesz się, jak agent może pobierać i aktualizować dane, wywoływać funkcje, wysyłać wiadomości, generować raporty i wykonywać akcje w zewnętrznych systemach. To fundament agentów działających w realnym środowisku biznesowym.

Korzystasz z frameworków i platform agentowych (no/low-code + SDK)

Opanujesz narzędzia takie jak N8N, OpenAI Agent Builder, Flowise czy LangChain/LangGraph. Dobierzesz właściwe narzędzie do konkretnego procesu i wdrożysz agenta bez konieczności pisania kodu — lub z prostym kodem, gdy to potrzebne.

Włączasz tool calling i MCP do realnych działań agenta

Nauczysz się projektować agentów korzystających z funkcji, webhooków i protokołu MCP, dzięki czemu będą wykonywać operacje na danych, w przeglądarce i w systemach organizacji.

Tworzysz agentów działających w przeglądarce (browser automation)

Poznasz narzędzia automatyzacji webowej i umożliwisz agentowi obsługę stron, formularzy i paneli — bez ręcznej pracy człowieka.

Uruchamiasz i testujesz agentów przez CLI i SDK

Zdobędziesz praktykę w pracy z CLI i SDK (OpenAI, Anthropic, Google). Dzięki temu zyskasz większą kontrolę nad interakcjami modelu i możliwością testowania scenariuszy.

Budujesz mini-aplikacje z agentami oraz pierwsze systemy wieloagentowe

Nauczysz się tworzyć aplikacje, w których agent realizuje proces end-to-end, a także poznasz zasady delegowania zadań między wieloma agentami (np. sprzedaż, wsparcie, księgowość).

Projektujesz agentów bezpiecznych, przewidywalnych i odpornych na błędy

Opanujesz polityki „gdy nie wiem”, kontrolę danych, zarządzanie ryzykiem oraz sposoby unikania niepożądanych akcji. Dzięki temu agenci działają stabilnie i zgodnie z zasadami Twojej organizacji.

Zapisz się na kurs

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

najniższa cena z ostatnich 30 dni -

1194

zł netto.

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Narzędzia,
które wykorzystasz w praktyce

Harmonogram AI Agents Expert

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

Tydzień  Materiał i nauka

09.02 - 15.02

Start

Warsztat
16:00 – 18:00

Zajęcia praktyczne

Nowe materiały

08:00

Tydzień
Projekty  własne

16.02 - 22.02

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe lekcje
video

08:00

Tydzień  Projekty  grupowe

23.02 - 01.03

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Certyfikat

Każdy tydzień zaczynasz od otrzymania dostępu do kolejnej części praktycznych materiałów do pracy projektowej.

Cotygodniowe spotkania warsztatowe z mentorem. Podczas nich możesz porozmawiać o bieżących tematach i rozwiązać problemy z zadaniami praktycznymi.

Nauka
indywidualna

Czas na realizację zadań praktycznych. Z każdym problemem możesz skonsultować się z mentorami i pozostałymi kursantami na zamkniętej społeczności na Discordzie.

Certyfikat

Warunkiem otrzymania końcowego certyfikatu jest ukończenie projektów.

Harmonogram tygodnia z pozostałymi ścieżkami

Pon.

Wt.

Śr.

Czw.

Pt.

Sob.

Nd.

AI Agents Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Automation Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

AI Graphic & Video Expert

Praca nad projektami

Warsztat

16:00 – 18:00

Praca nad projektami

Nowe materiały

08:00

Mentorzy

Krzysztof Radzikowski

Architektura agentów

Frameworki i narzędzia agentowe (no/low-code)

Tool calling i integracje funkcji

Praca z CLI i SDK

Analityk, programista, seowiec. Posiada ponad 10 lat doświadczenia w pracy z analizą danych i tekstu. W praktyce wdraża rozwiązania oparte o LLM'y i AI do analiz SEO i PPC. Ewangelista WordPress i kontrybutor projektów opensource. Ekspert Grupy roboczej SEO&PPC w IAB Polska.

Kup ścieżkę specjalistyczną w najniższej cenie

Śpiesz się! Cena wzrośnie za

20 dni i 10 :30 :50

Kończy się 12.11

849

zł

13.11 - 21.11

999

zł

1194

zł

Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy (w ciągu 7 dni od startu kursu)

Zapisz się na kurs

Ocena SensAI

9.1 / 10

900+

absolwentów szkoleń SensAI Academy

Opinie o SensAI

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :50

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty dzięki Klarna

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :49

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Dołącz do ścieżki specjalistycznej nim będzie za późno

1194

zł

Co otrzymasz kupując dostęp:

5 tygodni nauki i warsztatów praktycznych

Warsztaty online z mentorem

12-miesięczny dostęp do zamkniętej społeczności na Discordzie

Dostęp do biblioteki materiałów dodatkowych od mentorów: gotowe automatyzacje, skrypty, prompty

Zbudujesz realne rozwiązania i stworzysz portfolio projektów

Śpiesz się!
Cena wzrośnie za:

20 dni i 10 :30 :49

1194

zł

Dołącz do SensAI Expert

Gwarancja satysfakcji: masz tydzień na przetestowanie i zwrot 100% kwoty w przypadku niezadowolenia.

Najniższa cena z 30 dni – 1194 zł netto

Pakiet grupowy

Mamy specjalne oferty dla większych grup. Napisz do nas i przygotujemy specjalną cenę.

Płatność na raty

Na stronie płatności Stripe możesz wybrać jako metodę płatności Klarna. Daje to możliwość płatność w 3 ratach, bez odsetek.

Potrzebujesz proformy?

Przekaż dane do FV na info@sensai.academy

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Otrzymaj certyfikat potwierdzający Twoją wiedzę o AI

Na zakończenie, po wykonaniu 80% zadań, zdasz test i uzyskasz certyfikat ukończenia kursu.

Certyfikat nie tylko potwierdza Twoje kwalifikacje w zakresie wdrażania AI, ale i jest uznawany przez pracodawców, co pozwoli Ci się wyróżnić na współczesnym rynku pracy.

Zobacz więcej kursów specjalistycznych

Kurs online

5 tygodni

1194

zł

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Więcej kursów w lepszej cenie

1 kursy

Kup teraz

1149

netto zł

Łączna cena 1 kursów

-0

netto zł

Rabat przy zakupie większej ilości za jednym zamachem

Najczęściej zadawane pytania

Czy muszę umieć programować?

Nie. Kurs opiera się na narzędziach no-code i low-code (Flowise, N8N, Pipedream, Zapier). Wystarczy podstawowa znajomość pracy z danymi i integracjami.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

Flowise, N8N, LangChain, LangGraph, RelevanceAI, Pipedream, Zapier, OpenAI Agent Builder, MCP, Docker, CLI, SDK (OpenAI, Anthropic, Google), Firecrawl, Playwright, Crawl4AI.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 5–7 godzin. Każdy tydzień zawiera materiały edukacyjne, ćwiczenia praktyczne i projekt indywidualny lub zespołowy.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (np. Docker). W kursie znajdziesz instrukcje konfiguracji.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, dostęp do internetu, konto Google lub GitHub. Opcjonalnie: możliwość uruchomienia Dockera lokalnie.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Projekty są elastyczne — możesz podmienić dane, API i przypadki użycia na własne potrzeby biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs krok po kroku pokazuje, jak działa agent AI, jak go zbudować i zintegrować z procesami.

Czy dostanę gotowe szablony agentów?

Tak. Otrzymasz repozytorium z przykładami agentów, workflowów i instrukcjami do modyfikacji.

Czy będę pracować z prawdziwymi integracjami?

Tak. Nauczysz się łączyć agentów z CRM, arkuszami Google, e-mailem, bazami danych i zewnętrznymi API.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własnego agenta AI, zrozumiesz architekturę systemów agentowych i nauczysz się projektować automatyzacje, które realnie wspierają biznes — bez pisania kodu.

Czy muszę umieć programować?

Nie. Kurs opiera się na narzędziach no-code i low-code (Flowise, N8N, Pipedream, Zapier). Wystarczy podstawowa znajomość pracy z danymi i integracjami.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

Flowise, N8N, LangChain, LangGraph, RelevanceAI, Pipedream, Zapier, OpenAI Agent Builder, MCP, Docker, CLI, SDK (OpenAI, Anthropic, Google), Firecrawl, Playwright, Crawl4AI.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 5–7 godzin. Każdy tydzień zawiera materiały edukacyjne, ćwiczenia praktyczne i projekt indywidualny lub zespołowy.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (np. Docker). W kursie znajdziesz instrukcje konfiguracji.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, dostęp do internetu, konto Google lub GitHub. Opcjonalnie: możliwość uruchomienia Dockera lokalnie.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Projekty są elastyczne — możesz podmienić dane, API i przypadki użycia na własne potrzeby biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs krok po kroku pokazuje, jak działa agent AI, jak go zbudować i zintegrować z procesami.

Czy dostanę gotowe szablony agentów?

Tak. Otrzymasz repozytorium z przykładami agentów, workflowów i instrukcjami do modyfikacji.

Czy będę pracować z prawdziwymi integracjami?

Tak. Nauczysz się łączyć agentów z CRM, arkuszami Google, e-mailem, bazami danych i zewnętrznymi API.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własnego agenta AI, zrozumiesz architekturę systemów agentowych i nauczysz się projektować automatyzacje, które realnie wspierają biznes — bez pisania kodu.

Czy muszę umieć programować?

Nie. Kurs opiera się na narzędziach no-code i low-code (Flowise, N8N, Pipedream, Zapier). Wystarczy podstawowa znajomość pracy z danymi i integracjami.

Jakie narzędzia są używane w kursie?

Flowise, N8N, LangChain, LangGraph, RelevanceAI, Pipedream, Zapier, OpenAI Agent Builder, MCP, Docker, CLI, SDK (OpenAI, Anthropic, Google), Firecrawl, Playwright, Crawl4AI.

Ile czasu trzeba poświęcić tygodniowo?

Około 5–7 godzin. Każdy tydzień zawiera materiały edukacyjne, ćwiczenia praktyczne i projekt indywidualny lub zespołowy.

Czy potrzebuję kont premium w narzędziach?

Nie. Wystarczą darmowe plany lub lokalne środowiska (np. Docker). W kursie znajdziesz instrukcje konfiguracji.

Jakie są wymagania sprzętowe?

Przeglądarka, dostęp do internetu, konto Google lub GitHub. Opcjonalnie: możliwość uruchomienia Dockera lokalnie.

Czy projekty mogę robić na własnych danych?

Tak. Projekty są elastyczne — możesz podmienić dane, API i przypadki użycia na własne potrzeby biznesowe.

Czy potrzebna jest wiedza o AI?

Podstawowa wystarczy. Kurs krok po kroku pokazuje, jak działa agent AI, jak go zbudować i zintegrować z procesami.

Czy dostanę gotowe szablony agentów?

Tak. Otrzymasz repozytorium z przykładami agentów, workflowów i instrukcjami do modyfikacji.

Czy będę pracować z prawdziwymi integracjami?

Tak. Nauczysz się łączyć agentów z CRM, arkuszami Google, e-mailem, bazami danych i zewnętrznymi API.

Co zyskam po ukończeniu ścieżki?

Zbudujesz własnego agenta AI, zrozumiesz architekturę systemów agentowych i nauczysz się projektować automatyzacje, które realnie wspierają biznes — bez pisania kodu.